Curso: Carácter: Bibliografía validada el: 09/11/2023 |
BB | Deisenroth, Marc Peter. Mathematics for machine learning / Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal, Cheng Soon Ong. . Cambridge ; New York, NY : Cambridge University Press, 2020.
@libro - Disponible en formato electrónico [Obs. docente: https://mml-book.github.io/] |
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BB | Goodfellow, Ian. Deep learning / Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville . Cambridge, Massachusetts : The MIT Press, cop. 2016 | |
BB | MURPHY, K. P. Probabilistic machine learning : an introduction. [s. l.]: The MIT Press, 2022. ISBN 9780262046824. | |
BB | Murphy, Kevin P.. Machine learning : a probabilistic perspective / Kevin P. Murphy . Cambridge [etc.] : The MIT Press, cop. 2012
@libro - Disponible en formato electrónico [Obs. docente: https://www.cs.ubc.ca/~murphyk/MLbook/] |
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BB | Sutton, Richard S.. Reinforcement learning : an introduction / Richard S. Sutton and Andrew G. Barto . 2nd ed. Cambridge [etc.] : The MIT Press, cop. 2018
@libro - Disponible en formato electrónico [Obs. docente: http://incompleteideas.net/book/the-book.html] |
Barbed Pérez, Óscar León 1 | |
Berriel Martins, Tomás 1 | |
Civera Sancho, Javier 1 | |
Martínez Cantín, Rubén 1 | |
Murillo Arnal, Ana Cristina 1 | |
Plou Izquierdo, Carlos 1 |