Universidad de Zaragoza

  v. 0.1
Redes neuronales electrónicas
CÓDIGO:67243
Máster Universitario en Ingeniería Electrónica (Modificación 2020)
Escuela de Ingeniería y Arquitectura, Zaragoza

Curso: 
Carácter: 
Bibliografía validada el: 18/06/2024

LISTADO DE LA BIBLIOGRAFIA: [BB-Bibliografía Básica / BC-Bibliografía Complementaria]

Enlace al libro en Alcorze BB GERÓN, A. Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow : concepts, tools, and techniques to build intelligent systems. 3rd ed., 1st release. [s. l.]: O’Really Media, 2022. ISBN 9781098125974.
[Obs. docente: Es el texto básico de la asignatura y de las prácticas de laboratorio]
Enlace al libro en Alcorze BB SITUNAYAKE, D. ; PLUNKETT, J. AI at the edge : solving real-world problems with embedded machine learning. [Beijing]: O’Reilly Media, 2023. ISBN 9781098120207
Enlace al libro en Alcorze BC MARSLAND, S. Machine learning : an algorithmic perspective. 2nd ed. [s. l.]: CRC Press, 2015. ISBN 9781466583283.
Enlace al libro en Alcorze BC MARTÍN DEL BRÍO, B.; SANZ MOLINA, A. Redes neuronales y sistemas borrosos. 3ª ed. rev. y amp. [s. l.]: RA-MA, 2006. ISBN 8478977430.
[Obs. docente: Un texto escrito por los profesores de la asignatura, solo válido para los fundamentos, pues el campo ha avanzado mucho desde su publicación]
Enlace al libro en Alcorze BC PRINCE, S. J. D. Understanding deep learning. [s. l.]: The MIT Press, 2024. ISBN 9780262048644.

LISTADO DE RECURSOS ELECTRÓNICOS:

Acceso web Apuntes de la asignatura, diapositivas y material de prácticas (disponible en Moodle).

RELACION DE PROFESORES:
Buldain Pérez, Julio David 1
Martín del Brío, Bonifacio 2

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