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GERÓN, A. Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow : concepts, tools, and techniques to build intelligent systems. 3rd ed., 1st release. [s. l.]: O’Really Media, 2022. ISBN 9781098125974.
[Obs. docente: Es el texto básico de la asignatura y de las prácticas de laboratorio]
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SITUNAYAKE, D. ; PLUNKETT, J. AI at the edge : solving real-world problems with embedded machine learning. [Beijing]: O’Reilly Media, 2023. ISBN 9781098120207
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MARSLAND, S. Machine learning : an algorithmic perspective. 2nd ed. [s. l.]: CRC Press, 2015. ISBN 9781466583283.
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MARTÍN DEL BRÍO, B.; SANZ MOLINA, A. Redes neuronales y sistemas borrosos. 3ª ed. rev. y amp. [s. l.]: RA-MA, 2006. ISBN 8478977430.
[Obs. docente: Un texto escrito por los profesores de la asignatura, solo válido para los fundamentos, pues el campo ha avanzado mucho desde su publicación]
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PRINCE, S. J. D. Understanding deep learning. [s. l.]: The MIT Press, 2024. ISBN 9780262048644.
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